1.负责公司C++并行算法的GPU(CUDA)加速与移植。
2.负责公司深度学习架构的设计与维护pytorch(libtorch)、tensorRT。   
3.负责公司算法库(GPU版本)在Window及Linux下的更新和维护。
任职要求：
1.熟练掌握GPU(CUDA)编程，并能将CPU并行算法进行CUDA加速；
2.有良好的数据结构与算法功底，熟练掌握 C，C++及Python；
3.有pytorch(libtorch)，tensorflow等机器学习平台使用经验的优先；
4.具有丰富的编程经验，能独立完成代码重构、移植、诊断调试与性能调优等，具有Linux系统下程序开发的经验；
5.具备良好的问题定位分析能力，有良好的沟通能力和团队合作能力，善于沟通，工作自主驱动。